为了周末不踩雷，我硬是自己扒拉了一遍电影数据
兄弟们，今天分享的这个实践，累得够呛。我不是专业的影评人，也不是搞数据的，我就是个普通老百姓，周末想带着老婆孩子出门看场电影，图个乐呵。结果？每次都是兴冲冲进去，看完骂骂咧咧出来，花的钱不说，浪费的时间和心情才是真亏。
所以我就下定决心，不能再被那些APP上的“高分推荐”给忽悠了。我得自己动手，从头开始摸索，把最新的票房数据和真正的观众口碑给揪出来。
我怎么开始扒拉数据的？跟打仗一样
我第一步想的是，去哪里找最“实时”的票房？大家都知道，国内几家大的票务平台，每天的数据都跟挤牙膏似的。我得把它们的数据都抓过来做个对比。我开了三个浏览器窗口，左边是A家，中间是B家，右边是C家。我不是搞爬虫的，只能土法炼钢，人工截图，然后扔进表格里。
小编温馨提醒：本站只提供游戏介绍，下载游戏推荐89游戏，89游戏提供真人恋爱/绅士游戏/3A单机游戏大全，点我立即前往》》》绅士游戏下载专区
我发现一个大问题：实时票房是实时了，但那个“预售票房”和“总票房占比”水份太大了，而且每个平台的统计维度还不一样。有些片子明显是靠着排片优势硬顶上去的，票房很高，但仔细看上座率，惨不忍睹。这说明什么？说明观众根本不买账，只是影院经理给面子。
我立马调整了我的策略。票房高低已经不重要了，我要找的是“性价比之王”，就是那种票房可能不是第一，但观众看过都说好的片子。
- 我筛选掉了所有上座率低于30%的头部电影。
- 我重点关注那些日票房涨幅和口碑评分曲线是持续上扬的中部电影。
- 我手动导入了豆瓣、猫眼和淘票票的评分，但光看分数也没用，我决定只看“高赞短评”的数量。
这个过程耗了我整整一个晚上，从晚上八点，一直忙活到了凌晨三点。为什么我能这么有耐心去干这种重复劳动？说起来全是泪，这得感谢我以前那段经历。
被数据坑惨了，所以现在看谁都得多个心眼
我以前在一家做供应链管理的小公司干过，主要工作就是对接生产和销售数据。我们那时候用的是一套老掉牙的系统，数据经常出错，但上头要求我们必须按时出报告。
有一次，我就是没认真核对一个批次的物料库存，直接按系统显示的数字报了上去。结果？那批货根本就没到仓库，系统显示有，是之前录入员手抖多打了个零。就因为我偷懒没去仓库现场核实一遍，公司少报了上百万的收入，直接导致年终奖泡汤，老板差点把我骂到社死。从那之后，我就彻底治好了“相信系统”的毛病。任何数据，我都要自己去验证一遍，不放过任何一个细节。
你看，我研究电影票房的这个劲头，就是那时候给逼出来的。我宁可自己熬夜把数据扒拉清楚，也绝不相信那些媒体或者平台的推荐。
扒拉出来的真相：黑马不是第一名
结果真的很有意思。在最新的票房榜单上，排在第一的那部特效大片，总票房已经冲破十亿大关，光环闪耀。但当我深入研究它的口碑曲线和上座率时，我发现它的评分涨势已经完全停滞了，而且很多观众吐槽剧情俗套，就是去图个热闹。
但有一个片子，它叫《角落里的微光》（我自己编的一个名字），它目前的总票房才堪堪突破两亿，排在榜单的中下部。但是，它的日票房涨幅却是所有电影里最强劲的。更重要的是，我在所有平台筛选出来的高赞短评，几乎是一边倒的夸赞，说它剧情感人，表演扎实，是近年来看过最舒服的电影。它不仅是口碑最好的，而且是唯一一个口碑还在持续发酵的黑马。
我把这个发现跟我老婆一说，她一开始还不信，非要去看那个票房第一的片子。我把我的数据表和那些高赞评论的截图甩给她看，她才半信半疑地同意了。
昨天我们一家子去看了那部《角落里的微光》，看完出来，我儿子都说比他想象的好看太多了。实践证明，我这个通宵扒拉出来的数据，帮我省了一张烂片票，赚到了一晚上的好心情。
所以说，兄弟们，不管是看电影还是做别的事，不要盲目相信表面光鲜亮丽的数据，自己动手去验证，去追溯源头，才能找到真正的好东西。
